Компания VisionLabs (входит в экосистему Сбера), один из глобальных лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения, стала лучшей в мире в конкурсе применения алгоритмов распознавания лиц в аэропортах для беспаспортного обслуживания. В тестировании, которое провел Национальный институт стандартов и технологий США (NIST), рассматривались два кейса – посадка пассажиров в самолёт и прохождение паспортного контроля по биометрии.
Рейтинг NIST – главный отраслевой бенчмарк в области распознавания лиц. В этом году американский институт впервые провёл испытание алгоритмов по сценарию «путешествие без паспорта». Решение VisionLabs стало лучшим в общем зачёте по трём тестам («посадка в самолёт по нескольким фото», «посадка в самолёт по одному фото», «прохождение паспортного контроля по одному фото») и показало высокую точность распознавания. Например, в первом случае она составила 99.98% с вероятностью ложного положительного срабатывания 1 на 3333, что стало лучшим результатом среди всех вендоров. Всего для участия в конкурсе были выбраны топ-29 команд из ежегодного зачёта по идентификации, среди которых SenseTime, DeepGlint, Microsoft, NEC и другие.
Проведённые тесты основаны на возможностях применения технологий распознавания в аэропортах. Идентификация пассажиров (сравнение одного изображение с многими) позволяет заменить традиционный посадочный талон на биометрию лица. Датасет для такой задачи состоит из несколько сотен фотографии людей, которые могут пройти на самолёт. Также биометрическая система упрощает прохождение пограничного контроля. В этом случае в галерее будут находиться фотографии значительно большего количества людей – несколько десятков тысяч.
Чтобы проверить универсальность технологий и то, насколько хорошо они работают в новых условиях, алгоритмы не были специально обучены под поставленные задачи. Также сложность тестирования заключалась в наличии в базах данных фотографий, сделанных в неконтролируемых условиях. На них люди не смотрят в камеру, а также есть большая вариация по заднему фону и освещению.
Исследования также доказали, что алгоритмы VisionLabs эффективно работают на фотографиях разных демографических групп, что особенно важно при использовании решений в международных аэропортах.
«Предназначение всех компаний нашей экосистемы — создавать лучший клиентский опыт в различных сферах жизни. И критически важную роль в этом играют технологии, которые развиваются по экспоненте и делают невозможное возможным. Уже в который раз тесты NIST демонстрируют превосходство алгоритмов распознавания лиц VisionLabs перед конкурентами. Всё это означает, что в ближайшем будущем традиционный паспортный контроль в аэропортах может уйти в прошлое — достаточно будет просто посмотреть в камеру. Сегодня благодаря Сберу покупатели сети кафе PRIME, магазинов «Перекрёсток», «Пятёрочка» и «Магнит» уже могут оплачивать покупки взглядом. Я смотрю на все эти процессы как на новый виток биометрической революции, благодаря которой единственным «документом», необходимым для идентификации личности в любых ситуациях, становится собственное лицо», - рассказал Станислав Кузнецов, Заместитель Председателя Правления Сбербанка.
«Наш алгоритм универсален и уже используется в продуктах VisionLabs в рамках разнообразных сценариев, поэтому в новом тестировании он показал высокую точность и эффективность. За этим стоит огромная работа нашей команды учёных, которые постоянно ищут новые подходы к обучению нейронных сетей. Подтверждение личности пассажиров с помощью технологии распознавания лиц уже является частью регистрации на международные рейсы в некоторых аэропортах США, и совсем недавно такая возможность появилась и в России. Распространенность этого сервиса будет только расти, и мы рады, что сможем предоставить для наших клиентов технологии, признанные лучшими в мире»- рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.